Un studiu nou arată că inteligența artificială, prin analiza diapozitivelor histologice colorate și digitalizate ale tumorii,  poate clasifica pacienții cu cancer de sân, între risc crescut și risc scăzut de recidivă metastatică în următorii cinci ani. Astfel, acesta ar putea să devină un ajutor pentru luarea deciziilor terapeutice pentru a evita chimioterapia inutilă și impactul acesteia asupra vieții personale, profesionale și sociale pentru femeile cu risc scăzut.

Cu 59.000 de cazuri noi pe an, cancerul de sân se situează pe primul loc în rândul cancerelor la femei, înaintea cancerului pulmonar și al cancerului colorectal. De asemenea, cancerul cauzează cel mai mare număr de decese la femei, 14% din totalul decesele provocate de cancer la femei în 2018. Se spune că 80% din cancerele de sân sunt sensibile la hormoni sau hormono dependente. Dar aceste tipuri de cancer sunt extrem de eterogene și aproximativ 20% dintre paciente vor recidiva cu metastaze.

RACE AI este un studiu retrospectiv care a fost realizat pe o cohortă de 1400 de paciente, gestionate la centrul de cercetare Gustave Roussy, între 2005 și 2013, pentru cancerul de sân sensibil la hormoni. Aceste femei au fost tratate cu intervenții chirurgicale, radioterapie, terapie hormonală și uneori cu chimioterapie.

Alegerea tratamentului se bazează pe criterii clinico-patologice (vârsta pacientei, dimensiunea și agresivitatea tumorii, invazia ganglionilor limfatici etc.), iar decizia de a administra sau nu chimioterapia variază.

Centrul de cercetare Gustave Roussy, împreună cu startup-ul Owkin au acceptat provocarea de a propune o nouă metodă simplă, ieftină și ușor de utilizat în toate centrele oncologice ca instrument terapeutic, de mare ajutor în luarea deciziilor. În cele din urmă, obiectivul este de a direcționa pacienții identificați ca fiind cu risc crescut către noile terapii inovatoare și de a evita chimioterapia inutilă pentru pacienții cu risc scăzut.

În studiul RACE AI, oamenii de știință de la Owkin, ghidați de cercetătorii de la Gustave Roussy, au dezvoltat un model AI capabil să evalueze în mod fiabil riscul de recidivă pentru a ajuta medicul să stabilească raportul beneficiu / risc al chimioterapiei. Acest calcul se bazează pe datele clinice ale pacientului combinate cu analiza diapozitivelor histologice colorate și digitalizate ale tumorii. Aceste diapozitive, utilizate zilnic în departamentele de patologie de către anatomo-patologi, conțin informații decisive pentru gestionarea cancerului. Nu este necesar să se dezvolte o nouă tehnică sau să se echipeze o platformă tehnică specifică. Singurul echipament esențial este un scaner de diapozitive, care este un echipament obișnuit în laboratoare. La fel ca un scaner de birou care digitalizează textul, acest scaner digitalizează informațiile morfologice prezente pe diapozitiv.

Dacă rezultatele sunt confirmate prin furnizarea de informații fiabile medicilor, acest instrument se va dovedi a fi un ajutor valoros pentru deciziile terapeutice.

 

 

Sursă material www.news-medical.net.