Cercetătorii de la Universitatea Case Western Reserve, care utilizează inteligența artificială (AI) pentru a analiza scanările simple ale țesuturilor, spun că au descoperit biomarkeri care ar putea arăta medicilor la care pacienți cu cancer pulmonar s-ar putea înrăutăți situația în urma imunoterapiei.

Până de curând, cercetătorii și oncologii clasau acești pacienți cu cancer pulmonar în două mari categorii: cei care ar beneficia de imunoterapie și cei care probabil nu.

Dar a început să apară o a treia categorie și anume, pacienții numiți hiper-progresori care ar fi efectiv afectați de imunoterapie, inclusiv o durată de viață scurtată după tratament”, a spus Pranjal Vaidya, doctorand în inginerie biomedicală și cercetător la Centrul pentru Computație al universității Diagnosticare imagistică și personalizată (CCIPD).

Vaidaya afirmă că „acesta este un subgrup semnificativ de pacienți care ar trebui să evite în totalitate imunoterapia. In cele din urma, am vrea ca acest lucru sa fie integrat in setari clinice, astfel incat medicii ar avea toate informatiile necesare pentru a face apel pentru fiecare pacient in parte.”

Cercetările în domeniul imunoterapiei

Potrivit Institutului Național de Cancer, în prezent, doar aproximativ 20% din toți pacienții cu cancer vor beneficia de fapt de imunoterapie, un tratament care diferă de chimioterapie prin faptul că folosește medicamente pentru a ajuta sistemul imunitar să lupte împotriva cancerului, în timp ce chimioterapia utilizează medicamente pentru a ucide direct celulele canceroase.

Centrul pentru Computație al universității Diagnosticare imagistică și personalizată, condus de Anant Madabhushi, profesor de inginerie biomedicală al Institutului Donnell, a devenit un lider global în detectarea, diagnosticarea și caracterizarea diferitelor tipuri de cancer și alte boli prin rețeaua de imagistică medicală, învățare automată și AI.

În cercetarea curentă și în cercetările anterioare, oamenii de știință de la Case Western Reserve și Cleveland Clinic învață în esență computerele să caute și să identifice modele în scanările CT luate atunci când cancerul pulmonar este diagnosticat pentru prima dată pentru a dezvălui informații care ar putut fi utile dacă ar fi cunoscute înainte de tratament.

Și în timp ce mulți pacienți cu cancer au beneficiat de imunoterapie, cercetătorii caută o modalitate mai bună de a identifica cine ar răspunde cel mai probabil la aceste tratamente.

“Aceasta este o constatare importantă, deoarece arată că modelele radiomice din scanările CT de rutină sunt capabile să discearnă trei tipuri de răspuns la pacienții cu cancer pulmonar supuși tratamentului cu imunoterapie – respondenți, non-respondenți și hiper-progresori. “

Anant Madabhushi, autor principal al studiului și profesor, inginerie biomedicală, Institutul Donnell

„În prezent, nu există biomarkeri validați pentru a distinge acest subgrup de pacienți cu risc crescut care nu numai că nu beneficiază de imunoterapie, dar, de fapt, pot dezvolta o accelerare rapidă a bolii la tratament”, a spus Pradnya Patil, MD, FACP, personal asociat la Taussig Cancer Institute, Cleveland Clinic și autor al studiului.

Ca și în cazul altor cercetări anterioare în ceea ce privește cancerul, oamenii de știință au găsit din nou unele dintre cele mai semnificative indicii asupra cărora pacienții ar fi afectați de imunoterapie în afara tumorii.

„Am observat că parametrii celulelor radiomice din afara tumorii au fost mai predictivi decât cele din interiorul tumorii, iar modificările vaselor de sânge din jurul nodulului au fost, de asemenea, mai predictive”, declară Vaidya.

 

Sursă articol www.news-medical.net.