Oamenii de știință au dezvoltat primul test de sânge care poate detecta cu precizie mai mult de 50 de tipuri de cancer și poate identifica din ce țesut a provenit cancerul.

Într-o lucrare publicată în jurnalul principal de cancer Annals of Oncology, cercetătorii au arătat că testul, care ar putea fi utilizat în cele din urmă în programele naționale de screening al cancerului, are o rată fals pozitivă de 0,7% pentru detectarea cancerului. Asta înseamnă că mai puțin de 1% din oameni ar fi diagnosticați greșit cu cancer. Ca și comparație, aproximativ 10% dintre femei sunt identificate greșit ca având cancer în programele naționale de screening al cancerului de sân, deși această rată poate fi mai mare sau mai mică în funcție de numărul și frecvența screening-urilor și de tipul de mamografie efectuată.

Testul a fost capabil să prezică țesutul din care a provenit cancerul în 96% din probe și a fost precis în 93% din cazuri.

Tumorile “varsă” ADN în sânge și acest lucru contribuie la ceea ce este cunoscut sub numele de ADN fără celule (ADNc). Cu toate acestea, deoarece ADNc-ul poate proveni și din alte tipuri de celule, este dificil să se identifice ADNc-ul care provine din tumori. Testul de sânge raportat în acest studiu analizează modificările chimice ale ADN-ului numit „metilare” care controlează de obicei expresia genelor. Modelele anormale de metilare și modificările rezultate în expresia genelor pot contribui la creșterea tumorii, astfel încât aceste semnale din ADNc au potențialul de a detecta și localiza cancerul.

Un clasificator de învățare automată (un algoritm) a fost utilizat pentru a prezice prezența cancerului și tipul de cancer pe baza modelelor de metilare în ADNc-CFD vărsat de tumori.

Clasificatorul de învățare automată a analizat probele de sânge de la participanți pentru a identifica modificările de metilare și pentru a clasifica probele ca fiind sau nu cancer și pentru a identifica țesutul de origine.

„Cercetările noastre anterioare au arătat că abordarea metilării a depășit atât genomul întreg, cât și secvențierea țintită în detectarea cancerului mortal multiplu în toate etapele clinice și în identificarea țesutului de origine. De asemenea, ne-a permis să identificăm regiunile mai informative ale genomului, care sunt acum vizate de testul de metilare rafinat, care este raportat în această lucrare.”

Dr. Michael Seiden (MD, PhD), autorul principal al lucrării și președintele US Oncology (Texas, SUA)

Cercetătorii au descoperit că performanța clasificatorului a fost consistentă atât în seturile de instruire, cât și în cele de validare, cu o rată fals pozitivă de 0,7% în setul de validare.

Capacitatea clasificatorului de a identifica corect când a fost prezent cancerul (adevărata rată pozitivă) a fost consecventă între cele două seturi. În 12 tipuri de cancer, care sunt adesea mortale, rată pozitivă a fost de 67,3% în toate etapele clinice I, II și III. Aceste 12 tipuri de cancer reprezintă aproximativ 63% din decesele provocate de cancer în fiecare an în SUA și în prezent nu există nicio modalitate de screening pentru majoritatea acestora înainte ca simptomele să apară. Rata adevărată pozitivă a fost de 43,9% pentru toate tipurile de cancer din studiu în cele trei etape clinice.

 

 

Sursă material www.eurekalert.org.